צרו קשר
צור קשר

פיתוח GenAI ויישומי LLMs

בואו לפתח סוכני AI עם מודלי שפה גדולים, ולהטמיע טכנולוגיות חדשניות בארגונים

להרשמה
Generative AI - הדור הבא


בעידן שבו הבינה המלאכותית משנה את חוקי המשחק ומעצבת מחדש את עולם העסקים, ארגונים חייבים להסתגל במהירות ולהטמיע טכנולוגיות AI. כדי להישאר תחרותיים כל ארגון נדרש לאמץ טכנולוגיות AI בהקדם האפשרי, תוך חיפוש אחר מומחי Gen AI מוכשרים. מדובר במומחים המסוגלים לפתח אפליקציות ויישומי AI מתקדמים, בדגש על סוכני AI המבוססים על מודלי שפה גדולים (LLMs) המותאמים באופן ספציפי לצרכים ולתוכן הארגוני.
המומחים המבוקשים ביותר יהיו בעלי הבנה עמוקה  ב– AI, ויכולת לגשר בין הטכנולוגיה המתקדמת לצרכים העסקיים הקונקרטיים של הארגון. 

על הקורס
הקורס מיועד למפתחים ומפתחות בעלי/ות ניסיון מעשי, ומכשיר אותם לשני תפקידים משלימים: הובלה והטמעה של כלי AI בתוך הארגון, ותכנון פתרונות תוכנה מבוססי AI, עבור הארגון או עבור לקוחותיו. שילוב זה הוא ליבת תפקידי ה־Forward Deployed Engineer וה־Solution Architect. בחלקו המרכזי של הקורס, נעמיק בהיבטים הטכניים של פיתוח אפליקציות מבוססות LLMs והתאמתן לצרכים ייחודיים של חברות וארגונים. נלמד על APIs של מערכות AI וסביבות עבודה. נתרגל שימוש בתשתיות מתקדמות כמו LangChain ו-LangGraph לבניית AI Agentic Flows, ניישם טכניקות RAG שונות בעזרת שירותים כגון LlamaIndex ו-Pinecone, ונלמד שיטות Prompt Engineering להפקת המיטב ממודלי שפה. בנוסף, נעמוד על עקרונות הערכת ביצועים באמצעות כלים כמו LangSmith, שיסייעו לשפר את היציבות והשימושיות של אפליקציות LLMs לאורך זמן.
מעבר לכלי הקוד ושיטות הפיתוח של אפליקציות LLMs, נבחן גם כיצד כלי GenAI הזמינים בשוק יכולים להשתלב בשגרת העבודה הארגונית. נלמד כיצד ניתן לנצל אותם לשיפור וייעול תהליכים במחלקות שונות, כגון שיווק, משאבי אנוש, שירות לקוחות ועוד. בנוסף, נשמע הרצאות אורח ממומחים מארגונים שונים, שיחלקו מניסיונם לגבי יישום והטמעה של GenAI. נלמד מהם כיצד נוכל, כמובילי התחום בארגון, להטמיע ולהדריך את הצוותים השונים בשימוש אפקטיבי בכלים אלו.
סילבוס הקורס
למה ללמוד פיתוח GenAI?
  • להוביל תחום חדש במהפכת הבינה המלאכותית בארגונים / הדור הבא של פיתוח אפליקציות חכמות
  • תחום חדש ומתפתח / פיתוח קריירה מבוקשת – היכולת להשתלב בשוק העבודה עם המיומנויות הנדרשות ב-AI
  • למידה מהשטח – קורס המשלב תיאוריה, פרקטיקה, פרויקטים ותרגולים מעשיים
    הנחיה של מומחים מהתעשייה – הדרכה צמודה ממומחים מובילים בתחומי הבינה המלאכותית
  • יצירת תיק עבודות מגוון – הכולל אפליקציות עכשוויות, הכוללות התאמה לתוכן ייחודי של חברה, ולפעולות ייחודיות
מודל הלימודים
  • תאריך פתיחת קורס: 22.11.26
    תאריך סיום קורס: 10.2.27
  • ימי ושעות לימוד: למידה היברידית
    ימי ראשון 20:00 - 16:00 לימודים פרונטליים בתל אביב
    ימי רביעי 20:00 - 16:00 לימודים מקוונים
  • *ההרצאות מועברות בעברית. מצגות, שיעורי בית ותרגולים יינתנו באנגלית 
  • **ייתכנו שינויים
למי מתאים הקורס?
הקורס מתאים למי שיש לו תשוקה לפיתוח תוכנה, יכולת למידה מהירה של טכנולוגיות חדשות, ורצון לעבוד עם אנשים, להדריך ולהנחיל חדשנות. בין אם מדובר באנשים שנהנים משיתוף פעולה, הדרכה והובלה, ובין אם בכאלה שמעדיפים עבודה עצמאית ופיתוח פתרונות טכנולוגיים מורכבים, התוכנית מספקת את הכלים הדרושים כדי להפוך למובילי GenAI, שיובילו ארגונים לעידן הבינה המלאכותית.

הקורס מיועד למפתחים ומפתחות בעלי/ות ניסיון מוכח של לפחות שנה מהתעשייה / יחידות טכנולוגיות.

*בקורס נעבוד עם Python3 ולצורך כך נדרשת היכרות עם השפה.

**לקורס יתקבלו המתאימים ביותר, מספר המקומות מוגבל. 

 

 

 

תהליך הקבלה לקורס

כדי להתקבל לקורס שלנו, יש לעבור תהליך קבלה שכולל מספר שלבים.
תהליך המיון נועד לוודא את התאמתך לקורס.
בהצלחה!

שאלון הרשמה

מילוי שאלון הרשמה עם פרטים אישיים; קו"ח או פרופיל LinkedIn

שיחת התאמה

הזדמנות להכיר

ראיון אישי
קבלה לקורס

איזה כיף! עכשיו הזמן להסדיר את התשלום

ד״ר כפיר בר, מנהל אקדמי

לפרופיל הלינקדאין

אורי שפירא, מרצה

לפרופיל הלינקדאין

מור חננוביץ’, מרצה

לפרופיל הלינקדאין
שאלות נפוצות
  • היכן ומתי מתקיימים לימודי קורס פיתוח GenAI?

    ימי ראשון בשעות 16:00-20:00 לימודים פרונטליים בתל אביב.

    ימי רביעי בשעות 16:00-20:00 לימודים מקוונים.

    **ייתכנו שינויים 

    מהם שלבי המיון?

    מילוי שאלון הרשמה עם פרטים אישיים; קו״ח או פרופיל LinkedIn 

    שיחת התאמה  

    ריאיון אישי

    קבלה לתוכנית והסדרת תשלום 

     

    מה כוללת תכנית הלימודים של קורס פיתוח GenAI?

    לעיון בסילבוס - לחצו כאן 

    מדוע נדרשת היכרות עם Python?

    הקורס מיועד למשתתפים עם ניסיון תכנות קודם ועם היכרות עם Python. עם זאת, אין דרישה לידע מעמיק או יכולת לפתח מערכות מורכבות – אלא יכולת להשתמש ב-Python ככלי עבודה פונקציונלי.

     

     

    איזו תעודה מוענקת בסיום הקורס?

    בתום הקורס ועם ביצוע כלל המטלות ועמידה בתנאי התוכנית תוענק תעודת גמר, חתומה על ידי בית הספר להייטק ו-AI של Google ואוניברסיטת רייכמן.  

    האם אוכל לעבוד תוך כדי הלימודים בקורס?

    הקורס מתאים לעובדים בתחום ומעוניינים ללמוד ולעבוד במקביל. עם זאת, מדובר בתוכנית לימודים אינטנסיבית המחייבת הגעה לשיעורים והגשת פרויקטים. ככזאת, היא מיועדת לאנשים שיכולים להתמקד בלמידה ולהשקיע שעות נוספות מעבר לשעות השיעורים והתרגולים.  

    *הנוכחות בשיעורים היא חובה

    *אנו ממליצים לתאם מראש מול מקום העבודה  

    מהי עלות הקורס?

    מחיר הקורס 20,000 ש"ח כולל מע"מ: 

    19,500 ש״ח בעבור שכ״ל ו-500 ש״ח בעבור רכישה עצמאית של שירותי AI.  

    * השימוש בשירותי הפלטפורמות הינם באחריות הסטודנט בהתאם לתנאי החברות (כגון: OpenAI, Gemini, Anthropic) 

      תנאי תשלום:  

    • שכר לימוד בסך 19,500 ש״ח ייגבה במעמד הקבלה לקורס 
    • במהלך הקורס יידרש תשלום נוסף של עד 500 ש״ח בעבור רכישת שירותי AI אותם כל משתתף יפתח באופן אישי. כאמור, השימוש בשירותי הפלטפורמות הינם באחריות הסטודנט בלבד. 
    • את שכר הלימוד המלא או חלקו היחסי, תדרשו לשלם רק לאחר הקבלה הרשמית לקורס.  
    • תינתן אפשרות לשלם בתשלומים בכפוף לתקנון שכ"ל.  
    • אין כפל הטבות 

    כדי לקדם שיוויון הזדמנויות ולפתח הון אנושי איכותי ומיומן, אנו מעניקים מלגות לימודים למתאימים.ות. מלגות הלימודים יינתנו למשתתפים/ות שימצאו מתאימים/ות, ובהם אוכלוסיות בייצוג חסר בתעשיית ההייטק, המעוניינים להשתלב לראשונה בתעשיית ובתפקידי הייטק או לחזור ולהשתלב בשוק לאחר תקופת אבטלה ממושכת ולאור נסיבות סוציו-אקונומיות אשר יישקלו בוועדת המלגות.     

    מספר המלגות מוגבל.  

    • זכאות למלגה תיבחן לאחר בחינת ההתאמה לקורס.  
    • המעוניינים במלגה יידרשו להגיש בקשה למלגה וכן להנפיק מסמכים ואישורים. 
    • ועדת המלגות בוחנת כל מקרה לגופו ותשובה תינתן לפני פתיחת התכנית.    

     

    מדוע יש צורך בשליטה באנגלית ברמה גבוהה?

    ההתנהלות בתעשיית ההייטק נעשית רובה ככולה בשפה האנגלית (גם בחברות הפועלות בישראל). כך גם כתיבת קוד ודוחות. לכן, על רמת האנגלית של המשתתפים להיות כזאת המאפשרת את הבנת החומר הנלמד ואת יישומו.